재고 관리
장부 수량과 실제 재고가 달라 매번 다시 확인하나요?
시스템으로 연결하면
입고·출고 내역과 현재 수량을 연결해 품목별 재고를 확인합니다.
재고 · 작업 · 거래처 · 매출 관리
Excel 업무를
맞춤 업무시스템으로.
여러 파일에 흩어진 업무를 우리 회사에 맞는 시스템으로.
매번 확인하고, 옮겨 적고, 합산하던 일부터 바꿔보세요.
25+YEARS OF EXPERIENCE
40+ENTERPRISE PROJECTS
필요한 업무부터재고 · 작업 · 거래처 · 매출
FROM EXCEL TO SYSTEM
익숙한 Excel 업무,
이런 순간이 반복된다면.
파일은 늘어나고, 확인할 사람도 많아졌다면
함께 쓰는 업무 시스템을 시작할 때입니다.
작업 관리
누가 어디까지 진행했는지 전화나 메신저로 묻고 있나요?
시스템으로 연결하면
작업별 담당자·진행 상태·납기를 한곳에서 공유합니다.
거래처 관리
담당자가 자리를 비우면 거래 내역을 찾기 어려운가요?
시스템으로 연결하면
거래처 기본정보와 거래 이력을 모아 필요한 정보를 함께 확인합니다.
매출 관리
월말마다 여러 파일을 합치고 수식을 다시 확인하나요?
시스템으로 연결하면
등록된 거래 데이터를 기준으로 기간별·거래처별 매출을 집계합니다.
필요한 업무부터, 단계적으로
구축 범위·비용 보기 지금 쓰는 Excel이 출발점입니다.
현재 양식과 업무 흐름을 살펴 필요한 화면을 정하고, 기존 데이터의 이전 범위를 검토합니다. 재고 관리 하나부터 시작해 작업·거래처·매출로 넓혀갈 수 있습니다.
위 내용은 구축 가능한 업무 예시입니다. 기능, 데이터 이전 및 연동 범위는 상담 후 견적에 반영합니다.
EXCEL → SYSTEM
이런 불편에서
변화를 시작합니다.
고객 문제를 중심으로 구성한 업무 개선 예시입니다.
실제 고객의 도입 실적이나 검증된 성과 수치를 의미하지 않습니다.
파일마다 다른 재고, 출고 전에 다시 확인한다면
- 지금의 불편
- 입고와 출고를 서로 다른 파일에 적어 담당자가 매번 수량을 대조합니다.
- 구축 방향
- 품목별 입출고 이력과 현재 재고를 연결하고, 재고 조정 이력을 남깁니다.
- 달라지는 업무
- 같은 기준의 재고를 함께 조회하고 수량이 달라진 원인을 추적할 수 있습니다.
납기와 진행 상황을 전화로 묻고 있다면
- 지금의 불편
- 작업 지시는 Excel에, 변경 사항은 메신저에 남아 담당자마다 알고 있는 상태가 다릅니다.
- 구축 방향
- 작업별 담당자·납기·진행 상태를 한 화면에서 공유하고 변경 이력을 관리합니다.
- 달라지는 업무
- 미완료 작업과 임박한 납기를 확인해 다음 작업의 우선순위를 정할 수 있습니다.
월말마다 여러 파일을 합치고 있다면
- 지금의 불편
- 거래처별 파일을 취합하고 중복 입력과 수식을 다시 확인해야 합니다.
- 구축 방향
- 거래 내역을 한곳에 등록하고 기간별·거래처별 매출을 같은 기준으로 집계합니다.
- 달라지는 업무
- 등록된 거래에서 집계 근거를 확인하고 필요한 보고 자료를 내려받을 수 있습니다.
TECHNOLOGY IN PRACTICE
실제 기술 적용 사례
3가지로 확인하세요.
배포 자동화 · 디지털 트윈·로봇 제어 · 이미지 머신러닝
대표 수행 이력을 기준으로 참여 역할과 적용 범위를 정리했습니다.
클라우드 환경과 배포 자동화
한화생명
2026 — 현재 · AA
- 적용 목적
- 보험 시스템 구축을 위한 컨테이너 환경과 배포 체계
- 실제 수행 내용
- NKS·Kubernetes 기반 환경에서 Argo CD·GitLab을 활용한 배포 체계와 엔터프라이즈 아키텍처를 지원합니다.
디지털 트윈과 실제 로봇의 연결
버넥트 · 과학기술정보통신부
2024.09 — 2025.06 · 컨설팅 / AA
- 적용 목적
- 가상 환경에서 로봇을 제어하고 센서 데이터를 연계하는 기술 검증
- 실제 수행 내용
- Boston Dynamics 로봇개 제어와 LiDAR 데이터 연계를 구현했습니다. Kafka 기반 명령 큐와 웹 시뮬레이터를 구축해 시연했습니다.
이미지 머신러닝 분석 환경
SK하이닉스
2020.06 — 11 · TA / 설계 / 개발
- 적용 목적
- 클라우드 전환 프로젝트의 이미지 머신러닝 분석·검증 기반
- 실제 수행 내용
- 클라우드 전환 기술 아키텍처와 업무 개발을 수행하고, Python·Jupyter Notebook을 활용한 이미지 머신러닝 분석·검증 환경을 구성했습니다.
다음 단계는 우리 회사의 업무에 맞는 기술입니다.
사내 문서 검색을 위한 RAG, 업무형 AI 에이전트, 로컬 AI 환경도 도입 검토 대상으로 제안합니다. 현재 데이터와 업무를 확인한 뒤 검증 범위부터 함께 정합니다.
SAMPLE PAGES
샘플 페이지 소개
3가지 구성을 살펴보세요.
관리시스템 · 쇼핑몰 · 와인 정보 서비스
업무 유형에 맞는 화면과 서비스 구성을 소개합니다.
샘플 페이지 01
구축 프레임워크관리시스템 샘플
GOESAN · 운영 관리 프레임워크
- 페이지 소개
- 업무와 운영 정보를 관리하는 웹 기반 관리시스템 프레임워크입니다. 우리 회사의 관리 화면을 어떻게 구성할지 상담할 때 참고할 수 있습니다.
- 이런 업무에 참고하세요
- 재고·작업·거래처 등 업무 관리 화면을 검토하는 기업
샘플 페이지 02
구축·확장 프레임워크쇼핑몰 샘플
WHFarm Mall · 온라인 판매 프레임워크
- 페이지 소개
- 상품 탐색부터 구매 흐름까지 온라인 판매 업무에 활용하는 쇼핑몰 프레임워크입니다. 판매 방식에 맞는 화면과 기능의 구성 방향을 소개합니다.
- 이런 업무에 참고하세요
- 상품 소개와 온라인 판매 채널을 준비하는 기업
샘플 페이지 03
구축·확장 프레임워크와인 정보 서비스 샘플
WineLover · 콘텐츠 서비스 프레임워크
- 페이지 소개
- 와인 정보를 소개하는 콘텐츠 중심의 웹 서비스 프레임워크입니다. 특정 분야의 정보를 사용자에게 전달하는 서비스 구성 방향을 소개합니다.
- 이런 업무에 참고하세요
- 전문 정보·제품 콘텐츠 중심의 서비스를 준비하는 기업
구축하거나 확장 중인 프레임워크를 소개합니다. 공개 범위와 제공 기능은 운영 상태에 따라 달라질 수 있으며, 관리 화면은 접근 권한이 필요할 수 있습니다.
샘플을 바탕으로 맞춤 구축 상담하기01 ABOUT L4600
우리 회사의 일하는 방식을
이해하는 기술 파트너.
엘4600 875-61-00628은 시스템 구축, 운영 지원 및 기술 컨설팅을 제공하는 전문기업입니다.
어떤 파일을 쓰고, 누가 입력하고, 어디서 확인이 늦어지는지부터 살펴봅니다. 현장 경험을 바탕으로 업무에 맞는 시스템을 설계하고, 구축부터 운영까지 함께합니다.
ON-PREMISE SPECIALIST회사 안에 직접 구축하는
회사 안에 직접 구축하는
사내 로컬·AI 서버.
엘4600의 차별화된 현장 구축 역량입니다.
외부 서비스에 핵심 데이터를 맡기기 어려운 기업을 위해 고객사 내부에 독립적인 서버와 업무 시스템, 로컬 AI 환경을 직접 구축합니다. 현재 환경과 예산을 분석해 불필요한 비용은 줄이고, 실제 운영 가능한 구조로 완성합니다.
데이터 직접 통제중요 정보와 업무 데이터를 회사 내부에서 안전하게 관리
기업 맞춤 보안내부 보안 정책과 네트워크 환경에 맞춘 접근 체계
합리적인 운영 비용규모와 사용량에 맞는 장비·구성으로 장기 비용 최적화
현장 중심 지원설치부터 설정, 이전, 안정화와 운영 지원까지 일괄 수행
안정성검증된 기술과 표준을 바탕으로 안정적인 시스템을 만듭니다.
효율성환경에 맞는 최적의 구조로 운영 효율을 높입니다.
책임감구축 이후까지 생각하며 끝까지 책임 있게 함께합니다.
신기술 도입 원칙새로운 기술을 적극적으로 검토하고,
새로운 기술을 적극적으로 검토하고,
고객의 업무에 맞게 적용합니다.
AI, 디지털 트윈, 클라우드와 배포 자동화 기술을 지속적으로 살펴봅니다. 업무 효과와 기존 시스템의 연계 가능성을 검토하고, 작은 범위의 검증을 거쳐 보안·성능·운영 비용까지 고려한 적용 방안을 제안합니다.
실제 기술 적용 경험 보기BUDGET GUIDE
필요한 기능부터,
예산에 맞춰 시작하세요.
현재 제공 중인 견적 예시를 요약했습니다.
정확한 범위와 금액은 업무 확인 후 안내합니다.
맞춤 관리시스템 BASIC250만원~
기본 데이터 등록·조회, 사용자·권한 관리, 기본 통계와 반응형 화면
최종 비용을 결정하는 항목
업무 화면 수와 난이도, 기존 Excel 데이터 이전, 외부 시스템 연동, 서버 구성
부가세·서버 장비·서버 구축·데이터 이전·추가 연동 별도. 상세 견적에서 포함 범위를 확정합니다.
상세 구성·비용 보기05 SELECTED PROJECTS
축적된 경험이 만드는
확실한 차이.
금융, 공공, 제조, 통신 등 다양한 산업 현장에서
핵심 시스템의 설계와 전환을 수행해 왔습니다.
한화생명
보험 시스템 구축
NKS·Kubernetes 기반 환경, Argo CD·GitLab을 활용한 배포 체계 및 엔터프라이즈 아키텍처 지원
Java 21ReactOracle 19cK8s
건강보험심사평가원
대내외 시스템 고도화
공통 아키텍처 대응, 개발자 가이드, CI/CD 구축 및 코드 보안·웹 취약점 점검
Spring BootOracle 19cCI/CDPaaS
버넥트 · 과학기술정보통신부
디지털 트윈 로봇개 제어
디지털 트윈 환경에서 Boston Dynamics 로봇개 제어와 LiDAR 데이터 연계를 구현하고, Kafka 기반 명령 큐와 웹 시뮬레이터를 구축해 시연
Boston DynamicsDigital TwinLiDARKafkaWeb Simulator
신한라이프
인프라 고도화
AWS 기반 WEB·WAS 설정과 로그·APM 모니터링, 개발 표준 및 솔루션 가이드 구축
AWSJEUSWebtoBBXM
국민연금공단
인프라 고도화
WEB·WAS와 프론트·백엔드 개발환경 구축, 공통코드 구성 및 운영 기반 정립
AIXTibero전자정부F/WProFrame
흥국생명
차세대 시스템
클라우드 기반 WEB·WAS 환경 및 CI/CD 파이프라인 구축, 프레임워크 가이드 작성
KubernetesJenkinsNaver CloudHoneXpert
SK하이닉스
클라우드 전환 · 이미지 ML
클라우드 전환 기술 아키텍처와 업무 개발을 수행하고, Jupyter Notebook을 활용한 이미지 머신러닝 분석·검증 환경 구성
Java 8ReactSpring BootPythonJupyter NotebookImage ML
※ 경력서 스킬 인벤토리 기준 주요 프로젝트를 선별하여 구성했습니다.
06 CORE EXPERTISE
다양한 기술을 연결해
하나의 해답으로.
레거시부터 클라우드 네이티브까지, 복잡한 기술 환경을 이해하고 실제 운영 가능한 아키텍처로 설계합니다.
AA · SWAAA · APPLICATION ARCHITECTURE
업무에 맞는 애플리케이션 구조와 공통 기능을 설계하고, 개발 표준과 가이드를 정립합니다.
SWA · SOFTWARE ARCHITECTURE소프트웨어 구성과 시스템 연계 방식을 설계하고, 성능·안정성·확장성을 고려한 기술 기반을 마련합니다.
애플리케이션 아키텍처
- Java / J2EE
- Spring Boot / 전자정부
- React / Vue.js / Node.js
- MSA / Kafka / JPA
클라우드 · 자동화
- AWS / Naver Cloud
- Kubernetes / PaaS
- Jenkins / GitLab / Argo CD
- CI/CD 파이프라인
WEB · WAS
- JEUS / WebtoB
- WebLogic / OHS
- Tomcat / LENA
- APM / 로그 모니터링
데이터 · AI 플랫폼
- Oracle / PostgreSQL / Vector DB
- GB10 계열 로컬 AI 인프라
- SLM / MLM · RAG / Fine-tuning
- AI Agent / 업무 시스템 연동
LCW
FOUNDER & CEO이창우
08 CONTACT US
지금 쓰는 Excel,
어떤 업무를 바꾸고 싶나요?
사용 인원, 가장 번거로운 업무, 희망 일정을 알려주세요.
상담에서 현재 업무 흐름과 필요한 기능을 살펴보고 구축 범위와 비용 산정 기준을 안내합니다.
이메일 앱에 상담 항목이 미리 채워집니다. 앱이 연결되지 않으면 l46001@nate.com으로 직접 보내주세요.
- 현재 업무 확인
- 필요 기능·우선순위 정리
- 구축 범위·견적 안내
EMAILl46001@nate.com
PHONE010-2960-4600
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